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优秀的满足客户的多层组学整合上海鹿明最好


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延伸拓展
详情介绍:针对蛋白组学数据生物信息分析,内容通常包括差异蛋白的GO功能分析及其富集、pathway分析及其富集以及蛋白互作等分析内容。不同于蛋白组的是,代谢组学,通常统计学分析(如PCA、PLSDA、OPLSDA等)占的比重比较大一点,而代谢组数据生物信息分析,内容通常只有pathway分析及富集。
因此,蛋白组学和代谢组学数据整合分析,我们通常从二者共有的pathway层面进行分析。在这项分析中,我们采取了两种思路进行整合分析。第一是基于常用的KEGG数据库,将蛋白组学数据和代谢组学数据统一转换为KEGG数据库都可以识别的识别号,然后合并上传到KEGG数据库,会分析出蛋白组和代谢组整合的pathway。第二是基于OmicsBean,直接将蛋白组数据和代谢组数据上传到软件,软件会根据设定自动识别上传的数据,然后将差异蛋白、差异代谢物、差异代谢物直接相关的酶或者蛋白以及它们共同参与的pathway整合到一张网络图,可以直观的反应整合的结果。





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